伴随移动互联网的爆炸性发展,应用软件也发展的很快,但是它们并没有为“地铁、公交、电梯等人口密集型公共场所应用”等场景进行假设。 最明显的一种折磨,也是最长久的折磨源自于微博体验,随着屏幕不断变大,左手持机的我,很难在不通过另外一支手的情况下,点击右上角和左上角的按钮。 可是从最经典的“数据化”产品管理理念中,这个设计没有任何问题。数据会告诉PM,即便这个按钮有多麽的难点击,但“刚需”会让其数据无比美观。即便是改版之后,按钮换到另外一个不易触摸的位置,这个新位置的数据会告诉PM,“看,这次调整有多棒!没有任何数据的流失。” 就像Symbian上应用在2年前还无比光辉一样,在用户没有替代品的情况下,困难的点击不会带来灾难,然而诚如Android这个并不完美,但是免费的系统迅速壮大之时,再光鲜的数据也改变不了其悲催的命运。 太多时候,我们被数据欺骗,与此同时却痴迷于数据,痴迷于没有转化为知识的数据。绝对数值、数据说话诚然没错,然后若当做教条一般,则危害巨大。数据在没有根据目标和业务场景假设转换成知识之前毫无价值。试想一下如果Facebook上试图通过网站上中国用户的统计数据,来设计其面向中国用户的本土化元素,会是什么效果? “数据如同原油,需要开采、提炼、萃取!”,然而现状却是数据工作被人为的分割。目标驱动型的工作方式,往往在数据上转变成为了需求导向型。更为重要的是,需求的提出方往往并不确定自己的需求,诸如“数据什么样?”、“数据能证明什么吗?”等等模棱两可,没有明确目的,没有业务假设的发问,让其中产生大量的风险。 所以说,数据不仅仅是简单的图腾,而是要建立在明确的目的和业务假设之上的。更多广告观点请继续关注广告买卖网。 作者:艾瑞网专家-孙晗 本站文章部分内容转载自互联网,供读者交流和学习,如有涉及作者版权问题请及时与我们联系,以便更正或删除。感谢所有提供信息材料的网站,并欢迎各类媒体与我们进行文章共享合作。
|