随着社会科技的高速发展,近年来,数字营销作为一种相对新型的营销方式受到了商家的广泛青睐,而如何使数字营销的效果达到最佳也成为了众商家集中关注的话题。相关专业人士依据自己的从业经验和商业观察,总结出了如下五种利用历史及现有的营销数据来优化数字营销效果的途径。 > 锁定正确的客户群 作为各类营销的关键一步,锁定正确的客户群、使营销活动有的放矢,将在很大程度上决定营销活动的成功。通过分析以往的营销数据,商家可以相对准确的获知哪类客户会对即将发起的营销活动更为“感冒”。比如就邮件营销而言,商家可查询邮件数据库,把对以往的营销邮件作出回复的客户纳入目标客户群;若是显示广告营销. 而商家则可通过分析邮件属性和现场行为数据、或借助诸如Bluekai之类的在线数据拍卖平台,归纳分析客户历来的反馈情况,并把反馈率较高的客户划为目标客户;而搜索广告营销则可借助历史数据来判断客户对哪些关键词更为敏感,并以此为据,确定新的有效关键搜索词,以吸引到目标客户。 >使用合适的渠道 营销人员经常面临的一个难题是:就某一项具体的营销活动而言,是使用单一的营销渠道(如电邮、直销、展示广告、社交媒体)有效,还是多管齐下、综合使用多种渠道更为明智?历史营销数据可对解决这一难题提供有价值的参考。商家可通过分析历史营销数据来推测客户更有可能对哪一类或哪些类的营销渠道作出反应,从而确定需要使用的营销渠道。 >提升广告点阅率 广告点阅率总是“赤裸裸”的昭示着广告营销的成败。商家可根据以往的广告点阅数据对新的营销广告预设一个点阅期望值,如果实际的点阅率低于期望值,那么则意味着商家必须采取行动,改进广告内容或语言,使其更能引起客户的共鸣。 >创建有效的登陆页 吸引客户观看营销广告或阅读营销电邮的作用相当于通往商场的指示牌,而登陆页面则犹如商场的入口,是整个网络营销活动的真正开端,带来了兜售产品或服务的可能性。商家应通过历来的营销数据,确定客户进入其登陆页面的大致频率,较低的频率意味着有改进登陆页面的必要。 >优化用户转化路径 “用户转化路径”,顾名思义,是说服客户购买产品或服务,将潜在客户转换为真正的消费者,是营销活动至关重要的一步。商家可依据历史数据分析确定用户转化路径各个环节的实际效果,找出导致客户失去购买意愿的环节所在,并通过A/B等测试了解原因、对症下药,优化用户转化路径,从而提高营销成功率。 本站文章部分内容转载自互联网,供读者交流和学习,如有涉及作者版权问题请及时与我们联系,以便更正或删除。感谢所有提供信息材料的网站,并欢迎各类媒体与我们进行文章共享合作。
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