每年的5月17日被定为“世界电信和信息社会日”。今年的主题是“发展大数据,扩大影响力(Big Data for Big Impact)”,这是国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题,旨在充分发挥大数据的潜力,促进大数据产生的技术发展,使之转化为可促进发展的信息机遇。
今天上午,由浙江省通信管理局、浙江省科学技术协会主办,浙江省通信学会、浙江省互联网协会、浙江省通信行业协会承办的“2017世界电信与信息社会日”主题纪念大会暨“大数据发展与应用”东部科技沙龙活动在杭州举行。大会汇集浙江省发改委、省经信委、省公安厅等政府相关部门领导,浙江大学等高校专家学者,阿里巴巴、海康威视、华为、浙江联通、浙江移动、浙江电信、吉利汽车、泰一数据等知名企业共同探讨我省大数据产业生态圈的共建共享。泰一指尚旗下数据商业服务品牌泰一数据副总裁封雷受邀出席会议,就推动大数据与互联网技术发展、促进应用和商业模式协同创新等发表了主旨演讲。
会议现场
消费升级倒逼企业营销转型 随着经济的迅速发展,用户消费需求的不断升级,消费市场已经进入一个由消费者为主导的买方市场。传统行业的消费市场增长趋缓,而激烈的价格拉锯战,越来越理性的消费者以及高居不下的成本促使企业利润被越压越薄。由市场营销、社会营销等相结合的整合营销时期,“定制营销”、“以销定产”“用户是上帝”已成为典型的现代市场营销口号。但我国传统企业的营销现状却仍然是以“生产观念、产品观念、推销观念”等被动的传统营销观念为主。
企业期望通过不断打广告,提高品牌曝光度,塑造品牌形象和激发销售转化。但面对当下层出不穷,种类繁多的营销模式,往往不知所措,阶段性借鉴只能借鉴皮毛,企业营销是一个连续性的事件运作过程,市场、媒体、消费者有一个周期性的反应过程。大部分传统企业存在的问题是线上线下渠道各自为战,用户数据不全面,营销方式粗放式,流量未统一规划,以至于营销投入很大,却收效甚微,始终难以掌握目标客群——来自谁(who)?来自哪里(where)?有什么购买需求(what)?什么时候产生购买(when)?为什么流失(why)?
消费者购买产品的周期:产生消费需求——线上渠道接触、获知产品信息——通过社交等第三方渠道进行对比——下单购买(实体或电商、官网)。移动互联网和社交媒体的发展为消费者提供诸多便捷的同时,也给企业带来更大挑战——消费者多渠道接触点引发的渠道冲突:很多精明的消费者会自由地在线上、线下、虚拟、实体之间自由转换,完成整个购买的过程需经历多个环节以及购买时间的不确定性,在这过程之中,价格、体验、服务任一环节不到位,消费者就会逃脱。
赢在弯道——大数据打造企业营销闭环 在过去,企业各部门、各渠道独立运作、各自为政,线下门店和线上电商,生产部门、销售部门、物流部门、售后部门产生的数据呈现断层和孤岛现象。客户什么时候购买?客户在什么环节有过投诉?客户产品在什么时间进行过修理?客户购买了一次后,下次还会不会购买?潜在客户什么时候会把我们的产品与竞品进行对比?由于各环节之间的数据壁垒,导致信息的不连贯。对于企业而言,挑战不是如何管理正在被创建的大量数据,而是如何管理不同层面的数据并进行有效分析,从而充分利用数据获得回报。
企业为什么要构建基于大数据技术,以用户为核心的营销闭环?泰一数据在服务很多传统企业时都会发现一个现实问题:企业投入了很多的营销费用,虽然知道肯定有一部分的钱会被浪费掉,但是那部分的钱就不用了吗?不能,因为企业不知道哪一部分的钱是被浪费掉的。企业设置基于研发、生产、销售、售后等各个环节的KPI来监控费用的流失,但是企业忘了用户才是一切经济活动的核心。
大数据时代,消费者的一切行为均可数据化,是企业经营决策的基础信息来源。通过构建以用户为核心的营销闭环体系:打通并融合各环节数据;通过数据分析挖掘潜客人群;深入洞察潜客人群的痛点;基于潜客人群行为和社交、消费等数据建模;制定精准化营销组合策略,有效触达;大数据实时广告效果评估和用户售后数据反馈;基于数据反馈,引导产品更新迭代和科学决策。企业搭建以用户为核心的营销闭环体系,构建连续的数据流,帮助企业减少营销费用损耗,有效调配营销资源,提升企业的营销效率。
革故鼎新——大数据是企业转型新能源 以大数据为主的新一代信息技术,大大削减了产、销、消之间的信息不对称,加速了生产端与市场需求端的紧密连接,催生出基于消费者需求数据实现的生产、销售和消费的信息对称,将会大幅提升生产效率,缓解了部分产能过剩问题,引导着产业转型升级的发展方向。
移动互联网及新一代信息技术的创新和应用普及,各个移动终端的接入,源源不断的数据从各行各业生成,这些海量数据蕴含着前所未有的社会价值和商业价值,数据将成为企业的基础战略资产是其创新的核心驱动力。企业所拥有的数据规模、收集、分析和利用数据的能力,决定企业未来的竞争力。对比传统企业经营分析决策局限在简单业务、CRM等历史销售数据的分析,缺乏对客户需求、市场的变化等方面的纵向分析,导致战略和决策定位的不准确。而大数据时代,企业通过收集和分析大量企业内部和外部数据,获取有价值的信息。通过挖掘和分析的信息,可以预测市场需求,推动企业经营决策从业务驱动转为数据驱动。
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